采用单/双目视觉AI技术,为车辆提供舱内感知和前视安全驾驶方案,增强对路况的场景理解能力,打造便捷、安全、个性化的驾乘智能服务。
凭借数据驱动的全栈式人工智能技术进化,将更好地解决商用车、交通运输行业需求本质问题,为商用车提供多维度、立体化、全方位的安全守护, 赋能智能安全驾驶“防御力”提升。
应对实际行车场景,提供更加细腻丰富的驾驶感受,进一步缓解职业驾驶员在驾驶的过程中疲劳,推动商用车生态系统向更智能、更安全和更高效的方向发展。
综合计算机视觉和多源异构数据汇聚融合,为特种车辆提供全时、全息、全域视觉增强解决方案,满足特殊环境下车辆自动驾驶的需求,提升战场态势感知的可靠性与全面性。
综合人工智能、物联感知、时空分析、大数据等技术,推出智慧公交整体解决方案,涵盖公交智能排班调度系统、可视化综合监测系统、客流运力调优系统、线网优化分析系统、全景考核系统、安全培训系统、公交出行服务等应用。
有效应对传统路内停车管理效率低、违规停车、车主体验感差等痛点,推出智能巡检终端与一平台三系统,实现停车资源的共通共享、路内停车便捷高效、运营管理精细可视。
智能仿真车、移动端应用、云端管理、落地运营ALL IN,塑造独具一格的“彩虹跑车”潮玩新体验,助力景区运营管理、服务水平和游客体验感的提升。
具备驾驶功能及L4 级无人驾驶能力,可实现特定站点自动停留接驳,并通过自主导航行驶,完成点对点地安全送达,适应各类园区、景区、展示等场景。
以AI视频分析识别技术为核心,集智能视频监控及相应传感器/预警等设备一并接入管理,即可实时掌握船舶的动态信息、规范船员行为,提前预知风险,确保行船安全。
根据高工智能汽车研究院监测数据显示,今年1-9月国内自主及合资品牌前装搭载视觉DMS系统上险量为6.42万辆,同比增长超过150%。此外,随着高级别自动辅助驾驶系统的快速量产上市,驾驶员监控的重要性也日益提升。DMS系统对于保证L2+/L3功能的安全运行也非常关键。
“关键是在协助和保持司机参与之间找到平衡。”一些行业监管人士指出,必须要有一种合理可行的方式保证车主不“滥用”ADAS系统。
这意味着随着自动辅助驾驶水平的提高,系统确保驾驶员继续监管驾驶任务变得越来越重要。“制造商需要付出更多的努力来确保驾驶员参与其中。”“为了提高车辆自动辅助驾驶的性能,DMS成为系统的一部分是至关重要的。”Euro NCAP在其2020年启用的碰撞测试安全标准中,强调了DMS系统的重要性。
目前,在已量产车型中,基于舱内摄像头的感知,主要有两种形态:一是单一的人脸识别功能;二是人脸识别+疲劳监测;考虑到DMS系统的单一功能存在的成本与软件价值发挥的最大化,前装量产的汽车驾驶员监控系统(DMS)也正在扩展为一个整体的汽车内部/乘员监控系统(OMS)。进入OMS市场,将为现有的人脸感知识别算法公司带来一个增值的市场机会。比如,欧盟发布的关于儿童后座检测功能。
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11月25日,高工智能汽车研究院基于视觉DMS解决方案(包括软件感知算法或系统)供应商技术储备、差异化优势、在中国市场的前后装量产项目进程以及市场曝光度等因素,首次综合发布年度供应商品牌影响力TOP10企业榜单,清研微视荣登排行榜TOP3。
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清研微视成立于2013年5月,是国内较早布局汽车主动安全技术和智能网联技术的公司之一,核心技术包括人工智能车载应用、行车参数实时获取与动态分析、多功能辅助驾驶、智能化决策、远程信息处理与云控平台开发等。公司在国内商用车DMS、主动安全及ADAS市场份额领先,目前服务于中国人保、中国平安、太平洋保险、京东、韵达、陕汽、江铃、东风和徐工等保险、汽车及物流企业。
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