采用单/双目视觉AI技术,为车辆提供舱内感知和前视安全驾驶方案,增强对路况的场景理解能力,打造便捷、安全、个性化的驾乘智能服务。
凭借数据驱动的全栈式人工智能技术进化,将更好地解决商用车、交通运输行业需求本质问题,为商用车提供多维度、立体化、全方位的安全守护, 赋能智能安全驾驶“防御力”提升。
应对实际行车场景,提供更加细腻丰富的驾驶感受,进一步缓解职业驾驶员在驾驶的过程中疲劳,推动商用车生态系统向更智能、更安全和更高效的方向发展。
综合计算机视觉和多源异构数据汇聚融合,为特种车辆提供全时、全息、全域视觉增强解决方案,满足特殊环境下车辆自动驾驶的需求,提升战场态势感知的可靠性与全面性。
综合人工智能、物联感知、时空分析、大数据等技术,推出智慧公交整体解决方案,涵盖公交智能排班调度系统、可视化综合监测系统、客流运力调优系统、线网优化分析系统、全景考核系统、安全培训系统、公交出行服务等应用。
有效应对传统路内停车管理效率低、违规停车、车主体验感差等痛点,推出智能巡检终端与一平台三系统,实现停车资源的共通共享、路内停车便捷高效、运营管理精细可视。
智能仿真车、移动端应用、云端管理、落地运营ALL IN,塑造独具一格的“彩虹跑车”潮玩新体验,助力景区运营管理、服务水平和游客体验感的提升。
具备驾驶功能及L4 级无人驾驶能力,可实现特定站点自动停留接驳,并通过自主导航行驶,完成点对点地安全送达,适应各类园区、景区、展示等场景。
以AI视频分析识别技术为核心,集智能视频监控及相应传感器/预警等设备一并接入管理,即可实时掌握船舶的动态信息、规范船员行为,提前预知风险,确保行船安全。
为进一步推动大院大所与苏州深度合作,由苏州市委、苏州市人民政府举办的大院大所合作发展大会于11月19日顺利召开。大会期间,112个项目签约落地,投资总金额达到575亿元。
作为清华大学苏州汽车研究院的重点孵化企业,清研微视不断提升科技创新源动力,专注技术创新及转化,积极承担社会责任,获得媒体关注。
由清研微视研发的驾驶员安全辅助系统,不仅可以对驾驶员疲劳驾驶及注意力分散等危险状态进行本地预警,还打破了大多数产品“只监不管”的现状,通过无线传输,提供云端动态风控与24小时安全服务。
该系统与服务可广泛用于两客一危、公交、重型载货、渣土车、校车等,助力行业用户实现智能驾驶全生态管理。
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