采用单/双目视觉AI技术,为车辆提供舱内感知和前视安全驾驶方案,增强对路况的场景理解能力,打造便捷、安全、个性化的驾乘智能服务。
凭借数据驱动的全栈式人工智能技术进化,将更好地解决商用车、交通运输行业需求本质问题,为商用车提供多维度、立体化、全方位的安全守护, 赋能智能安全驾驶“防御力”提升。
应对实际行车场景,提供更加细腻丰富的驾驶感受,进一步缓解职业驾驶员在驾驶的过程中疲劳,推动商用车生态系统向更智能、更安全和更高效的方向发展。
综合计算机视觉和多源异构数据汇聚融合,为特种车辆提供全时、全息、全域视觉增强解决方案,满足特殊环境下车辆自动驾驶的需求,提升战场态势感知的可靠性与全面性。
综合人工智能、物联感知、时空分析、大数据等技术,推出智慧公交整体解决方案,涵盖公交智能排班调度系统、可视化综合监测系统、客流运力调优系统、线网优化分析系统、全景考核系统、安全培训系统、公交出行服务等应用。
有效应对传统路内停车管理效率低、违规停车、车主体验感差等痛点,推出智能巡检终端与一平台三系统,实现停车资源的共通共享、路内停车便捷高效、运营管理精细可视。
智能仿真车、移动端应用、云端管理、落地运营ALL IN,塑造独具一格的“彩虹跑车”潮玩新体验,助力景区运营管理、服务水平和游客体验感的提升。
具备驾驶功能及L4 级无人驾驶能力,可实现特定站点自动停留接驳,并通过自主导航行驶,完成点对点地安全送达,适应各类园区、景区、展示等场景。
以AI视频分析识别技术为核心,集智能视频监控及相应传感器/预警等设备一并接入管理,即可实时掌握船舶的动态信息、规范船员行为,提前预知风险,确保行船安全。
基于客流大数据、行车计划实现智能排班,减少无效和低效班次,按日、月、年不同时间粒度生成相应线路的综合分析报告,呈现可视化排班优化建议;
提供跨线路调度、制定调度预案、智能充电调度等综合调度功能,支持不同层级管理人员分级功能匹配,通过掌上调度实现随时随地查询、监控、调度。
实现对公交运营中的“线路-站台-场站-专用道-人-车”等多要素的智能化管理,打破信息“孤岛”,对相关基础信息可视化编辑,为后期数据分析和车辆排班等提供基础数据支撑,为决策者提供决策支持、分析和预警。
对比各线路、方向、站点、时间的客流差异掌握客流潮汐规律;
获取乘客出行OD和换乘的时空及结构分布,指导线网优化;
通过车速及时空分布预测道路拥堵情况,及时调整发车计划;
对特定指标的运行异常形成智能化、自动化的预警机制;
建立预测模型,实现未来7天客流预测,适时进行营运调整。
通过线路断面分析、盲区盲点分析、可达性分析及线网线性分析实现精细化评估,“点-线-网”逐层递进生成线网方案。建立公共交通综合模型,结合公交运行监测指标仿真模拟,实现客流再分配,优化线路、站点及车辆配置,并验证调整方案的合理性、科学性。
围绕线网规划指标、需求时空分布特征、供需服务保障水平、运营效率效益指标、硬件设施保障水平等专题,进行归类展示,体现线网当前情况与发展趋势,可供大屏展示全网多维度信息。
利用岗前检测、终端即时干预、远程监控等手段预防风险,获取司机驾驶行为画像。定制线上培训课程,精准推送安全资讯和视频,后台实时监管学习进度,促进驾驶员自我约束、安全行驶。
包含电子站牌、出行小程序、车载显示、客服中心模块,提供公交实时信息查询、出行线路规划、信息资讯发布、意见反馈处理、搭乘定制等服务,打造便捷、智能、舒适的公共出行环境。
聚焦数据治理、价值挖掘和潜能释放,负责对公交相关所有数据的采集、接入、筛选、入库、整合,实现公交行业大数据的统一安全管理、分类分级分析、集中存储备份、多端共享应用。打造数字化、智能化数据服务中台,支撑公共交通智慧经营能力体系建设,提升企业的运营效率及敏捷度。
多源数据采集与接入和集中存储,跨部门数据共享交换,打破现有各应用系统“信息孤岛”的格局
综合考虑客流OD、路况活动、人员等因素,实现了行车计划的自动优化和车辆的智能调度
人脸身份核验岗前检测+智能终端即时干预及实时动态监控+安全驾驶报告,针对性安全培训考评制度,提高企业安全防控能力
解决数据感知、分析预测、安全监控及运营系统的融合,构建具有数据接入处理能力和逻辑推理能力的公交云脑,实现多级多域高效管理
提供出行规划、实时到站时间、拥挤度、畅行指数、路程时间预测等交通综合信息服务,提高乘客满意度
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