采用单/双目视觉AI技术,为车辆提供舱内感知和前视安全驾驶方案,增强对路况的场景理解能力,打造便捷、安全、个性化的驾乘智能服务。
凭借数据驱动的全栈式人工智能技术进化,将更好地解决商用车、交通运输行业需求本质问题,为商用车提供多维度、立体化、全方位的安全守护, 赋能智能安全驾驶“防御力”提升。
应对实际行车场景,提供更加细腻丰富的驾驶感受,进一步缓解职业驾驶员在驾驶的过程中疲劳,推动商用车生态系统向更智能、更安全和更高效的方向发展。
综合计算机视觉和多源异构数据汇聚融合,为特种车辆提供全时、全息、全域视觉增强解决方案,满足特殊环境下车辆自动驾驶的需求,提升战场态势感知的可靠性与全面性。
综合人工智能、物联感知、时空分析、大数据等技术,推出智慧公交整体解决方案,涵盖公交智能排班调度系统、可视化综合监测系统、客流运力调优系统、线网优化分析系统、全景考核系统、安全培训系统、公交出行服务等应用。
有效应对传统路内停车管理效率低、违规停车、车主体验感差等痛点,推出智能巡检终端与一平台三系统,实现停车资源的共通共享、路内停车便捷高效、运营管理精细可视。
智能仿真车、移动端应用、云端管理、落地运营ALL IN,塑造独具一格的“彩虹跑车”潮玩新体验,助力景区运营管理、服务水平和游客体验感的提升。
具备驾驶功能及L4 级无人驾驶能力,可实现特定站点自动停留接驳,并通过自主导航行驶,完成点对点地安全送达,适应各类园区、景区、展示等场景。
以AI视频分析识别技术为核心,集智能视频监控及相应传感器/预警等设备一并接入管理,即可实时掌握船舶的动态信息、规范船员行为,提前预知风险,确保行船安全。
8月10日,苏州清研微视电子科技有限公司CEO张伟应邀在CCTV《信用中国》专访节目中接受了采访,就人工智能技术的车载应用趋势、清研微视的探索成果与未来规划等问题进行了现场交流与分享。
近年来,人工智能技术的快速发展带来了其在医疗、金融、家居、汽车等多个行业的应用浪潮,尤其是在处于风口浪尖的汽车智能驾驶领域,人工智能的渗透无疑将带来更多的发展机遇与挑战。在此背景下,CCTV走进了清研微视——一个致力于将人工智能技术应用于车载智能安全产品中的科技先锋企业,从这支初创技术团队由技术创意到产品研发再到产业化的创新发展历程中,我们可以深入了解人工智能与智能驾驶之间的碰撞与结合,可以看到人工智能为未来汽车生态注入的新活力。
用人工智能突破智能驾驶核心技术壁垒
感知层、决策层和控制层是实现智能驾驶所涉及的三个核心技术层,其中,感知层技术实现是第一步,也是最复杂、难度最大的。如何运用人工智能技术对由“人-车-路”构成的整个交通系统进行精确感知,是当下智能驾驶推进的重点攻关方向。历经十余年在汽车智能安全领域的探索积累,清研微视已在车辆感知层技术上取到了显著成果,形成了包含驾驶员驾驶状态感知、车辆实时运行状态感知、道路交通环境感知于一体的智能安全驾驶辅助产品。
聚焦核心算法,发散车载应用
“技术聚焦,应用发散”是清研微视的产品开发思路,多年聚焦基于深度学习的应用算法研究,使清研微视的核心算法在当下众多智能安全相关领域的同类企业中,具备明显的领先优势:
1. 深厚的技术积累与反复的产品验证使产品具备了在各种应用场景与复杂工况下的稳定工作性能,其算法鲁棒性与适应性均优于国内外的其他同行。
2. 具有成熟的算法优化加速能力,能实现集成多种功能的算法在小型芯片上高效运作。
3. 目前,产品已在后装市场大量应用,累计数十亿公里的应用里程,特别是驾驶员疲劳驾驶的表情特征识别上的精准有效性,有着同行短期无法赶超的核心竞争优势与后续优化升级空间。
推广一代、研发一代、储备一代的技术布局
对于企业发展,张伟一直保持着敏锐的前瞻技术嗅觉。在谈到战略规划布局时,他提到: “今天的高技术就是明天的成熟技术,可能就是后天的淘汰技术,‘推广一代、研发一代、储备一代’是清研微视坚持的技术布局思路,只有不断创新迭代,对未来客户、市场潜在需求做好积极、充足的技术产品储备,才能保持可持续发展的核心竞争力”。
本着求真务实、开拓创新、至诚至信的经营理念,清研微视在张伟的带领下走入了快速发展期,产品足迹不仅遍布全国数十个城市和地区,还跨出国门走向海外,赢得了众多客户的支持与信任。未来,相信清研微视将继续用技术造福生活,使驾驶更安全、使出行更安心。而在整个人工智能与智能驾驶的探索过程,需要更多这样的探路者,通过每一小步带领整个行业和社会走出一大步。
0512-63250808
Copyright ©2016 - 2017 苏州清研微视电子科技有限公司 本公司网络广告用字经北京北大方正电子有限公司授权许可 苏ICP备17010295号-2