采用单/双目视觉AI技术,为车辆提供舱内感知和前视安全驾驶方案,增强对路况的场景理解能力,打造便捷、安全、个性化的驾乘智能服务。
凭借数据驱动的全栈式人工智能技术进化,将更好地解决商用车、交通运输行业需求本质问题,为商用车提供多维度、立体化、全方位的安全守护, 赋能智能安全驾驶“防御力”提升。
应对实际行车场景,提供更加细腻丰富的驾驶感受,进一步缓解职业驾驶员在驾驶的过程中疲劳,推动商用车生态系统向更智能、更安全和更高效的方向发展。
综合计算机视觉和多源异构数据汇聚融合,为特种车辆提供全时、全息、全域视觉增强解决方案,满足特殊环境下车辆自动驾驶的需求,提升战场态势感知的可靠性与全面性。
综合人工智能、物联感知、时空分析、大数据等技术,推出智慧公交整体解决方案,涵盖公交智能排班调度系统、可视化综合监测系统、客流运力调优系统、线网优化分析系统、全景考核系统、安全培训系统、公交出行服务等应用。
有效应对传统路内停车管理效率低、违规停车、车主体验感差等痛点,推出智能巡检终端与一平台三系统,实现停车资源的共通共享、路内停车便捷高效、运营管理精细可视。
智能仿真车、移动端应用、云端管理、落地运营ALL IN,塑造独具一格的“彩虹跑车”潮玩新体验,助力景区运营管理、服务水平和游客体验感的提升。
具备驾驶功能及L4 级无人驾驶能力,可实现特定站点自动停留接驳,并通过自主导航行驶,完成点对点地安全送达,适应各类园区、景区、展示等场景。
以AI视频分析识别技术为核心,集智能视频监控及相应传感器/预警等设备一并接入管理,即可实时掌握船舶的动态信息、规范船员行为,提前预知风险,确保行船安全。
6月2日,由苏州清研微视电子科技有限公司联合清华大学苏州汽车研究院主办,苏州市现代物流业商会协办的“协同发展 智享共赢”物流行业合作研讨会在苏州清华汽车产业园顺利召开。会议吸引了诸多物流企业负责人和高管汇聚一堂,共同探讨物流行业发展新商机与新模式。
苏州市现代物流业商会会长、苏州超联物流有限公司董事长杨正刚,苏州市现代物流业商会副秘书长许晓文,苏州市现代物流业商会主任陈建团,苏州清研微视电子科技有限公司董事长张伟博士等领导嘉宾出席了本次会议。
研讨交流
清研微视云平台大数据部长陈小碾分享了“物流安全驾驶行业解决方案”。数据显示,占机动车保有量5%的货运车导致了30%的交通事故人员死亡量,针对货运行业事故频发、致死率高的问题,从事故致因反演可以发现疲劳驾驶、注意力分散、随意变道、视线遮挡、超速行车、酒后驾车等主要危险驾驶行为是交通事故发生的根本原因。
但驾驶员安全意识薄弱、货车流动性强等问题阻碍了货车安全问题的解决。为此清研微视推出了四级风控服务方案,通过智能风险预警、实时人工干预、科学数据指导、运营增值服务,实现物流货运车队的智能安全管理,促进车队降本增效。
四级风控服务体系由“一套硬件,两大软件,三类服务”要素组成,车载智能硬件能实时对驾驶员即时精准预警,并将数据上传,帮助货运企业通过云端平台以及手机APP进行信息监管。并提供7*24小时不间断高危风险干预,视频证据回调,定制化司机、车辆分析报表以及维修、升级、安全培训等衍生服务。
截止目前,面向货运,清研微视提供安全预警近1410万次,成功规避潜在风险73万次,回调事故视频2万次,帮助减免事故责任1200多次,用科技助力平安出行。
清研微视保险业务部总监朱林,发表了关于《新模式下物流车队与科技企业合作商机》主题演讲。现今保险行业虽市场巨大但亏损严重,而物流行业由于安全管控、市场竞争等原因利润不断压缩,生存压力大。清研微视积极寻求破局之道,建立保险-物流-科技三方合作,旨在构筑连接物流、能源、装备、金融、保险的全生态物流产业平台。一方面助力保险公司降低赔付率,提升品牌形象,增加客户黏性;另一方面帮助物流企业降低事故开支,促进安全生产,保障车队正常运营与司机生命安全。
路路行网络科技发展(苏州)有限公司经理刘家铭分享了路路行运营解决方案,细致分析了物流车辆运输成本占比及明细,总结物流行业调度传统单一、在途管控节点全盲区、成本不可控等难点,提出路路行从买车到管理维修运营的闭环解决方案,助力物流企业实现数字化产业升级。
研讨会议结束后与会人员前往清研微视总部,实地考察参观大数据服务中心,深入了解清研微视车辆智能安全管理运营模式。后续,各方也将加强合作交流,促进行业以共建生态的方式进行数智化转型,推动智能物流行业创新发展。
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