采用单/双目视觉AI技术,为车辆提供舱内感知和前视安全驾驶方案,增强对路况的场景理解能力,打造便捷、安全、个性化的驾乘智能服务。
凭借数据驱动的全栈式人工智能技术进化,将更好地解决商用车、交通运输行业需求本质问题,为商用车提供多维度、立体化、全方位的安全守护, 赋能智能安全驾驶“防御力”提升。
应对实际行车场景,提供更加细腻丰富的驾驶感受,进一步缓解职业驾驶员在驾驶的过程中疲劳,推动商用车生态系统向更智能、更安全和更高效的方向发展。
综合计算机视觉和多源异构数据汇聚融合,为特种车辆提供全时、全息、全域视觉增强解决方案,满足特殊环境下车辆自动驾驶的需求,提升战场态势感知的可靠性与全面性。
综合人工智能、物联感知、时空分析、大数据等技术,推出智慧公交整体解决方案,涵盖公交智能排班调度系统、可视化综合监测系统、客流运力调优系统、线网优化分析系统、全景考核系统、安全培训系统、公交出行服务等应用。
有效应对传统路内停车管理效率低、违规停车、车主体验感差等痛点,推出智能巡检终端与一平台三系统,实现停车资源的共通共享、路内停车便捷高效、运营管理精细可视。
智能仿真车、移动端应用、云端管理、落地运营ALL IN,塑造独具一格的“彩虹跑车”潮玩新体验,助力景区运营管理、服务水平和游客体验感的提升。
具备驾驶功能及L4 级无人驾驶能力,可实现特定站点自动停留接驳,并通过自主导航行驶,完成点对点地安全送达,适应各类园区、景区、展示等场景。
以AI视频分析识别技术为核心,集智能视频监控及相应传感器/预警等设备一并接入管理,即可实时掌握船舶的动态信息、规范船员行为,提前预知风险,确保行船安全。
近期,我国局部地区不断出现疫情反弹,多地已持续加强各项防控措施,以确保总体风险可控。这也让万千老百姓深刻感受到常态化疫情防控才是重中之重,是所有社会生活恢复到正常状态的基础。公交车作为广大市民重要的出行工具,每天跟成百上千的乘客打交道,自然,防疫措施“核码、测温、消毒、戴口罩”一个都不能少。
防疫生活两不误
通过测温枪测量人体额温、腕温,人工监督佩戴口罩不仅效率低下,同时也面临着增加感染的风险。清华大学苏州汽车研究院重点孵化企业苏州清研微视,直面公交疫情防控、智能排班、精细管理、服务提升等核心需求,推出又一防疫“利器”——“CTO智能客流统计测温一体机”,将乘客体温测量、乘客计数、口罩检测、云上管理功能“大集合”,全力保障疫情期间公交运行的安全、正常、有序开展。
CTO内置非接触式高精度热像模块与人脸识别算法,仅需安装在车门上客处,即可快速完成测温,如测量体温异常,设备会自动发出警报提示,完成本地存储并实时上传至平台;如上车人员未佩戴口罩,将会语音提示“请佩戴口罩”,大大降低了车上工作人员现场核对的工作量。
这套系统还具备强大的云端大数据分析功能,提供测温数据分析、实时客流、满载率分析、高峰期分析、客流预测、OD分析、运送速度分析等可视化管理数据,为公交企业运营、监管、决策提供科学依据。
还不止如此哦,除了公交车外,CTO可拓展多种安装方式,运用在商场、超市、办公楼、园区、车站、场馆、工厂、酒店、餐厅、学校、医院等场景的快速测温筛查。它的精准测温、快速检测、灵活部署等优点与云平台管理相结合,提升了出入口、人流密集区域的疫情防控的效率,打造适用于多场景的智能防疫“守门人”。
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