采用单/双目视觉AI技术,为车辆提供舱内感知和前视安全驾驶方案,增强对路况的场景理解能力,打造便捷、安全、个性化的驾乘智能服务。
凭借数据驱动的全栈式人工智能技术进化,将更好地解决商用车、交通运输行业需求本质问题,为商用车提供多维度、立体化、全方位的安全守护, 赋能智能安全驾驶“防御力”提升。
应对实际行车场景,提供更加细腻丰富的驾驶感受,进一步缓解职业驾驶员在驾驶的过程中疲劳,推动商用车生态系统向更智能、更安全和更高效的方向发展。
综合计算机视觉和多源异构数据汇聚融合,为特种车辆提供全时、全息、全域视觉增强解决方案,满足特殊环境下车辆自动驾驶的需求,提升战场态势感知的可靠性与全面性。
综合人工智能、物联感知、时空分析、大数据等技术,推出智慧公交整体解决方案,涵盖公交智能排班调度系统、可视化综合监测系统、客流运力调优系统、线网优化分析系统、全景考核系统、安全培训系统、公交出行服务等应用。
有效应对传统路内停车管理效率低、违规停车、车主体验感差等痛点,推出智能巡检终端与一平台三系统,实现停车资源的共通共享、路内停车便捷高效、运营管理精细可视。
智能仿真车、移动端应用、云端管理、落地运营ALL IN,塑造独具一格的“彩虹跑车”潮玩新体验,助力景区运营管理、服务水平和游客体验感的提升。
具备驾驶功能及L4 级无人驾驶能力,可实现特定站点自动停留接驳,并通过自主导航行驶,完成点对点地安全送达,适应各类园区、景区、展示等场景。
以AI视频分析识别技术为核心,集智能视频监控及相应传感器/预警等设备一并接入管理,即可实时掌握船舶的动态信息、规范船员行为,提前预知风险,确保行船安全。
“苏州原来的产业比较传统,一定要转型升级,及时实现智能化改造、数字化转型”“苏州更多会做1到10、10到100这种转化”。前不久,江苏省委常委、苏州市委书记许昆林在作为主嘉宾做客央视《对话》栏目时,向大众解析了苏州的“发展密码”,这与清华大学苏州汽车研究院(以下简称“清华汽研院”)院长成波提及的“建院思路”不谋而合。
一项创新成果从实验室样品到进入市场落地为商品的过程,常被人们称为“死亡之谷”,清华人的责任与担当以及对生命的敬畏让张伟决心跨越这道“死亡之谷”,将创新技术转化为可商业化使用的产品与服务,在2013年创立了清研微视,致力于将清华大学10多年主动安全技术研究积累转化为智能安全产品,在坚持不懈的摸索与尝试中,同时得益于清华汽研院的支持与帮助,清研微视不断发展壮大,获得了市场与资本的广泛认可,迈上了产业化发展的新台阶,力争成为国内优秀的安全驾驶解决方案和大数据服务提供商,致力于“道路交通零事故”。
6月2日,由苏州清研微视电子科技有限公司联合清华大学苏州汽车研究院主办,苏州市现代物流业商会协办的“协同发展 智享共赢”物流行业合作研讨会在苏州清华汽车产业园顺利召开。会议吸引了诸多物流企业负责人和高管汇聚一堂,共同探讨物流行业发展新商机与新模式。
5月21日,由中国道路交通安全协会、中国卫星导航定位协会支持,深圳市智能交通行业协会和中国智能交通网和天地智能交通研究院主办的第十八届中国(国际)智能交通论坛在深圳举行。
针对车内吸烟检测的需求,清研微视拥有系列的智能车载终端——护驾卫士、智能视频监控部标机、货车驾驶辅助系统等产品,可实时检测驾驶员的吸烟行为,具备本地语音提醒和远程证据上传功能,在保障行车安全的同时,保护驾乘人员远离健康风险,乐享无烟环境。
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